Slik går Meta gjennom håndhevelsesproblemer knyttet til innhold
OPPDATERT 12. NOV. 2024
Meta vurderer ukentlig håndhevelsesproblemer knyttet til innhold for å se om det hadde fungert bedre med et annet utfall. Denne gjennomgangen foregår slik:
Problem med håndhevelse på innhold
Er det problemer med produktets funksjonalitet?
JA
EKSEMPELVi har ikke noe alternativ for rapportering i Messenger.
HANDLINGJobbe med produktteamet for å sikre at vi har et alternativ for rapportering på alle meldingsflater.
INGEN
JA
EKSEMPELVi har ikke noe alternativ for rapportering i Messenger.
HANDLINGJobbe med produktteamet for å sikre at vi har et alternativ for rapportering på alle meldingsflater.
Er det problemer med måten retningslinjene er skrevet på?
JA
EKSEMPELDet finnes en type problematisk innhold som ikke dekkes av fellesskapsstandardene.
HANDLINGSamarbeid med eksterne eksperter om å omformulere eller oppdatere retningslinjene.
INGEN
JA
EKSEMPELDet finnes en type problematisk innhold som ikke dekkes av fellesskapsstandardene.
HANDLINGSamarbeid med eksterne eksperter om å omformulere eller oppdatere retningslinjene.
Er det problemer med måten vi håndhevet retningslinjene på?
JA
EKSEMPELVi har generelle retningslinjer mot nedsettende bemerkninger, men det er noe som mangler på den eksakte listen over nedsettende bemerkninger.
HANDLINGOppdatere den interne dokumentasjonen og lære opp de gjennomgangsansvarlige for å sikre at vi kan håndheve retningslinjene på en effektiv måte.
INGEN
JA
EKSEMPELVi har generelle retningslinjer mot nedsettende bemerkninger, men det er noe som mangler på den eksakte listen over nedsettende bemerkninger.
HANDLINGOppdatere den interne dokumentasjonen og lære opp de gjennomgangsansvarlige for å sikre at vi kan håndheve retningslinjene på en effektiv måte.
Er det problemer med måten vi gjennomgikk innholdet på?
JA
EKSEMPELTeknologien vår gjør ikke nok for å forstå den samlede oppfatningen av bilde og tekst.
HANDLINGInvestere i mer maskinlæring for å forbedre klassifiseringen.
INGEN
JA
EKSEMPELTeknologien vår gjør ikke nok for å forstå den samlede oppfatningen av bilde og tekst.
HANDLINGInvestere i mer maskinlæring for å forbedre klassifiseringen.
Folk er uenige i utfallet