KI omformer håndhevelsen av standarder for innhold

OPPDATERT 19. MAR. 2026

Vi har alltid brukt en kombinasjon av teknologi og personer til å gjennomgå innhold og håndheve fellesskapsstandardene. Som vi nylig har kunngjort eksperimenterer vi med å integrere mer avanserte KI-systemer i de eksisterende prosessene for håndhevelsen av standarder for innhold. Vårt mål er å bygge videre på de positive resultatene av endringene vi gjorde for å redusere feil i fjor, med oppdaterte systemer som kan fange opp mer alvorlige innholdsovertredelser og ulovlig innhold, stoppe flere svindelforsøk og reagere raskere på hendelser i den virkelige verden.

Selv om vi bruker mer ny teknologi for å skalere omfanget, vil mennesker fortsette å være sentrale i tilnærmingen vår. Ekspertene våre har fortsatt ansvar for å skrive og utarbeide retningslinjene våre, utforme, lære opp og evaluere KI-systemene våre og måle resultatene. Og de kommer fortsatt til å ta de mest komplekse beslutningene som kan ha stor innvirkning. Det er en utvikling av hvordan vi kombinerer skalaen og egenskapene til avansert KI med ekspertisen og dømmekraften til mennesker, som begge styrker hverandre, for å beskytte folk på plattformene våre.

Dette endres, dette endres ikke

En gradvis og varsom implementering

Vi tilnærmer oss denne overgangen varsomt over tid, og tar oss tid til å sørge for at lanseringen er gjennomtenkt og tilsiktet. Alle KI-modeller går gjennom strenge tester i flere faser før de tas i bruk. Først når teknologien konsekvent har gitt bedre resultater enn våre eksisterende systemer i alle testene våre, tar vi i bruk KI-drevet håndhevelse.

Dette er nytt: flere språk og bedre registrering

Disse mer avanserte KI-systemene dekker språkene som 98 % av menneskene på nettet snakker, langt utover vår tidligere dekning på rundt 80 språk. Dette bidrar til en mer nøyaktig og konsekvent bruk av retningslinjene på tvers av milliarder av innholdsobjekter. Disse systemene kan også forstå mer kontekst og flere kulturelle nyanser – inkludert nisjesubkulturer – samt raskt forandrende og regionsspesifikke kodeord, emoji-betydninger og slang.

Tidlige tester har allerede vist lovende resultater når det gjelder å finne disse nyansene for håndhevelse, som når KI-systemene våre oppdaget et falskt nettsted. Nettstedet etterlignet en legitim nettadresse og prøvde å utgi seg for å være en populær sportsbutikk. KI-systemene registrerte at nettstedet brukte den ekte logoen med uvanlig lave priser og en mistenkelig nettadresse.

Dette er det samme: kjerneprinsippene for håndhevelse

Mennesker er fortsatt i sentrum: Mennesker spiller fortsatt en nøkkelrolle i vår tilnærming til håndhevelsen av standarder for innhold. Ekspertteam er arkitektene bak Metas KI-håndhevelse. De utarbeider retningslinjene, lærer opp modellene, validerer resultatene og håndterer avgjørelser som har høy risiko og innvirkning, som for eksempel å ta den endelige avgjørelsen i anker om deaktivering av kontoer eller informere politiet når loven krever det.
Fellesskapstandarder: Fellesskapsstandardene våre endres ikke som en del av dette skiftet, og de vil fortsette å definere reglene våre for hva som er tillatt og ikke tillatt på plattformene våre. Det eneste som endres er måten vi håndhever disse retningslinjene på.
Rapportering og anker: Du kan fortsatt rapportere innhold du mener bryter retningslinjene våre. Hvis vi iverksetter tiltak mot innholdet ditt eller kontoen din, kan du fremdeles anke avgjørelsen.

Slik fungerer det

Vår tilnærming kombinerer KI-funksjoner med menneskelig ekspertise i hele prosessen.

Utstrakt testing før distribusjon

Før et KI-system tar ekte håndhevelsesavgjørelser, tester vi systemet grundig og bygger inn sikkerhetstiltak. Vi sammenligner systemets avgjørelser med avgjørelsene til de mest erfarne kontrollørene våre, og teknologien implementeres og tas i bruk først når vi har sett at den konsekvent oppnår bedre resultater enn de eksisterende metodene våre for håndhevelse av standarder for innhold.

Tydelige kvalitetsstandarder

Hver modell må oppfylle spesifikke nøyaktighetskrav før distribusjon. Vi vurderer resultatene for å sikre at de er konsekvente, effektive, rettferdige og nøyaktige, slik at vi er trygge på at vi identifiserer faktiske overtredelser og skiller mellom innhold som bryter standardene, og innhold som ikke gjør det.

Kontinuerlig overvåking

Når modellene er tatt i bruk, evalueres de kontinuerlig. Vi sporer nøyaktighet, overvåker uventede endringer i resultatene og kan raskt justere eller forbedre modeller hvis problemer oppstår. Systemene våre er utformet for rask gjentakelse og rettelse – team og teknologi går gjennom trender, slik at problemer oppdages tidlig.

Menneskelig ekspertise i alle faser

Mennesker utformer retningslinjene. Mennesker lærer opp KI-en. Mennesker overvåker resultatene. Og mennesker håndterer de mest nyanserte, komplekse og avgjørende beslutningene. KI sikrer bedre håndhevelse i stor skala og forbedrer konsekvent håndhevelse. Mennesker bidrar med vurderinger og oversikt over systemet.

Resultater på tvers av retningslinjeområder

Våre KI-modeller viser forbedringer selv på et tidlig stadium av testingen på tvers av flere retningslinjeområder:

Bedrageri og svindel

En KI-løsning som ble utformet for å hindre svindlere i å lure folk til å oppgi innloggingsinformasjonen sin, fant og stoppet 5000 forsøk på svindel per dag. Ingen eksisterende gjennomgangsteam hadde oppdaget disse svindelforsøkene tidligere.

Overtredende innhold for voksne

KI-systemer som er utviklet for å oppdage overtredende seksuelle oppfordringer mellom voksne, oppdaget mer enn dobbelt så mye overtredende innhold sammenlignet med mennesker samtidig som forekomsten av slike feil ble redusert med over 60 %. Dette betyr at vi finner og fjerner skadelig innhold raskere, samtidig som vi beskytter flere mot feilaktig håndhevelse.

Identitetstyveri

KI reduserte brukerrapporter om høyprofilerte identitetstyverier med 80 %. I stedet for bare å matche navn kan KI gjenkjenne når noen utgir seg for å være en offentlig person, ved å analysere mer kontekst – profildetaljer, publiseringsmønstre og tilknyttede egenskaper som signaliserer falsk identitet.

Veien videre

Denne overgangen skjer i faser, med nøye testing på hvert trinn. Vi publiserer håndhevelsesdata i vår Rapport om håndhevelse av fellesskapsstandarder og vil fortsette å dele det vi lærer – inkludert både suksesser og utfordringer – etter hvert som KI-håndhevelse utvides på tvers av flere områder. Vi planlegger også å styrke det spesialiserte teamet vårt globalt i Meta med grundig ekspertise i å håndheve standardene og retningslinjene våre.

Det er viktig med åpenhet rundt denne overgangen og håndhevelsesprosessene våre. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan vi reagerer på overtredelser i dag, kan du gå til Iverksette tiltak. Du finner mer informasjon om retningslinjene våre her: Fellesskapsstandarder. Vi samhandler jevnlig med en rekke interessenter under utvikling av retningslinjene våre, noe vi kommer til å fortsette med i denne overgangsperioden. Vi vil samarbeide med myndigheter, eksterne eksperter og Tilsynsrådet for å få tilbakemeldinger på tilnærmingen vår.

Vår tilnærming er utformet for å kunne tilpasses nye trusler, slang som er i utvikling, og nye utfordringer som kodespråk for narkotikasalg. Det er bygget på prinsippet om at de beste resultatene oppnås ved å kombinere avansert teknologi med menneskelig dømmekraft.