精度
更新日 2026/07/09
精度とは
精度とは、FacebookやInstagramでの措置の的確性を測るものです。具体的には、ポリシー違反により措置を講じたコンテンツのうち、違反として正しく特定されたコンテンツの割合を推定します。この指標は、違反しているコンテンツと違反していないコンテンツの区別において、弊社のシステムと審査担当者がどの程度効果的に機能しているかを反映するものです。
精度については、ポリシー違反により削除したコンテンツのうち、実際に規定に違反していたものの割合を求めるという考え方もあります。精度が高いとは、措置を講じたコンテンツの大部分が違反として正しく特定されたことを意味します。精度が低いとは、措置を講じたコンテンツの大部分が実際には違反していないことを意味します。
精度の測定方法
精度は、FacebookまたはInstagramで措置を講じたコンテンツのサンプルを使用して推定されます。この指標は、措置を講じたアイテムのうち実際に違反していたアイテムの推定数を、措置を講じたアイテムの推定総数で割ることで算出されます。例えば、Facebookの精度が98%から99%の場合、このポリシーに従って措置を講じた10,000件のコンテンツのうち、平均9,800から9,900件が違反として正しく識別されたことを意味します。精度は非常に高いものの、わずかなミスでも利用者やクリエイターに大きな影響を及ぼす可能性があります。
措置を講じたコンテンツの精度を測定する理由
措置が公正かつ適切であることを確認するため、ポリシー施行の精度を推定しています。誤って措置を講じられたコンテンツは、利用者の体験や弊社プラットフォームへの信頼に悪影響を及ぼす可能性があります。精度の測定は、弊社のポリシー施行システムと審査担当者の決定の有効性を把握し、改善するために役立ちます。
この数字が高いほど、措置が正確に実行され、違反していないコンテンツへの影響が最小限になっていることを意味します。精度がわずかに下がっただけでも、弊社サービスにおける施行の規模を考えると、間違って措置が講じられるアイテムが数多く発生する可能性があります。
精度を推定する際のサンプリングの利用方法
弊社はFacebookまたはInstagram上の措置を講じたコンテンツをサンプル抽出することにより、精度を推定しています。そのサンプルを審査し、ポリシーに従って、違反に該当するものと該当しないものとを分けてラベルを付けます。違反に該当するサンプルの割合から、措置を講じたアイテムのうち正確に特定されたものの割合を推定します。不確実性は、指標の値を一定の幅を持った値域で示すことによって表現しています。措置を講じた10,000件当たり9,800件～9,900件がポリシー違反を正しく特定したものと表すのはその一例です。この幅により、値に95%の信頼性を与えることができます。これは、弊社が毎回異なるサンプルを用いてこの測定を100回行った場合、うち95回で真正な数値が導き出されていると考えられることを意味します。
注意事項
- サンプルコンテンツの分類を行う担当者が、違反コンテンツを違反していないと分類したり、違反にならないコンテンツを違反として分類したりするなど、誤った判断をする場合もあります。通常は精度測定に影響しませんが、場合によっては影響を及ぼすことがあります。この理由により、1つのサンプルを2人で確認して分類の正確性を確認する場合があります。意見が一致しない場合は、第三者がタイブレーカーとなります。
- 現在の精度の測定では、コミュニティ規定に対するFacebookおよびInstagramでの措置の大部分が対象に含まれています。Metaでは、この指標においてプラットフォームのあらゆる側面が適切に反映されるように積極的に取り組んでいます。
- 測定が世界規模の精度を表すようなものとなるよう、弊社はFacebookとInstagramに関する多様な言語のコンテンツからサンプルを抽出し、分類しています。こうしたアプローチをとることで、世界規模の推定値を表した値が得られると確信しており、弊社は指標が対象とする範囲の拡大に継続して取り組んでいます。