Precisione
AGGIORNATO 9 LUG 2026
Cosa si intende per precisione
La precisione misura l'accuratezza dei nostri provvedimenti normativi su Facebook o Instagram. Nello specifico, stima la percentuale di contenuti su cui sono stati intrapresi provvedimenti per violazione delle nostre normative che sono stati correttamente identificati come in violazione. Questa metrica riflette l'efficacia dei nostri sistemi e degli addetti al controllo nel distinguere i contenuti in violazione da quelli non in violazione.
Un altro modo di pensare alla precisione è: quanti dei contenuti rimossi per violazione delle normative violavano effettivamente i nostri standard? Una precisione elevata indica che la maggior parte dei contenuti su cui sono stati intrapresi provvedimenti era stata correttamente identificata come in violazione, mentre una precisione bassa indica che una parte significativa dei contenuti su cui sono stati intrapresi provvedimenti non era in violazione.
Come misuriamo la precisione
La precisione viene stimata usando campioni di contenuti su cui sono stati intrapresi provvedimenti su Facebook o Instagram. La calcoliamo nel modo seguente: il numero stimato di contenuti in violazione su cui sono stati presi provvedimenti diviso il numero stimato di contenuti totali sottoposti a provvedimenti. Ad esempio, se la precisione su Facebook fosse compresa fra 98% e 99%, significherebbe che, su 10 000 contenuti su cui sono stati intrapresi provvedimenti per violazione della normativa, in media 9800-9900 sono stati identificati correttamente come in violazione. Sebbene la precisione possa essere molto elevata, anche un numero limitato di errori può avere un impatto significativo sulle persone e sui creator.
Perché misuriamo la precisione dei contenuti su cui sono stati intrapresi provvedimenti
Stimiamo con quanta precisione applichiamo le nostre normative perché vogliamo assicurarci che le nostre azioni siano giuste e corrette. Un contenuto su cui sono stati intrapresi provvedimenti per errore può avere ripercussioni negative sull'esperienza delle persone e sulla loro fiducia nella nostra piattaforma. La misurazione della precisione ci aiuta a comprendere e migliorare l'efficacia dei nostri sistemi di applicazione delle normative e delle decisioni dei revisori.
Una precisione elevata significa che la nostra applicazione è accurata e che stiamo riducendo al minimo l'impatto sui contenuti non in violazione. Una diminuzione anche minima della precisione può comportare un numero elevato di contenuti erroneamente identificati come in violazione, data la portata di applicazione sui nostri servizi.
Come usiamo il campionamento per stimare la precisione
Stimiamo la precisione attraverso il campionamento dei contenuti su cui sono stati intrapresi provvedimenti su Facebook o Instagram. Per farlo, esaminiamo campioni di contenuti su cui sono stati intrapresi provvedimenti e li classifichiamo come realmente in violazione o non in violazione in base alle nostre normative. Usando la parte di questi campioni realmente in violazione, stimiamo la percentuale di tutti i contenuti correttamente identificati su cui sono stati intrapresi provvedimenti. Esprimiamo questa incertezza riportando un intervallo di valori, ad esempio specificando che 9800-9900 contenuti sottoposti a provvedimenti su 10Â 000 sono stati identificati correttamente come in violazione di una normativa. Questo intervallo offre una finestra di confidenza del 95%. Questo significa che se eseguissimo questa misurazione 100 volte usando ogni volta campioni diversi, il numero reale rientrerebbe nell'intervallo 95 volte su 100.
Precisazioni
- Le persone che classificano i nostri campioni possono sbagliare, ad esempio classificando una violazione come non violazione o viceversa. Di solito non è così, ma potrebbe avere un impatto sulla misurazione della precisione. Per questo motivo, potremmo far controllare un campione a due revisori per garantire l'accuratezza delle classificazioni e, in caso di disaccordo, la decisione sarà presa da un terzo.
- La misurazione attuale della precisione riguarda la maggior parte delle azioni di applicazione delle normative su Facebook e Instagram in base ai nostri Standard della community. Stiamo lavorando attivamente per garantire che tutti gli aspetti della piattaforma siano adeguatamente rappresentati in questa metrica.
- Per creare una misurazione rappresentativa della precisione globale, campioniamo e classifichiamo contenuti in più lingue per Facebook e Instagram. Siamo convinti che questo approccio fornisca una stima globale rappresentativa e lavoriamo costantemente per espandere la copertura della metrica.