Meta टेक्नोलॉजी कैसे बेहतर बनाते हैं
अपडेट किया गया 19 जन 2022
कभी-कभी, किसी कंटेंट का मतलब व्यक्ति को सीधे समझ में आ जाता है, लेकिन टेक्नोलॉजी के लिए यह उतना स्पष्ट नहीं होता है. लोगों को सुरक्षित रखने के लिए, यह ज़रूरी है कि Meta उल्लंघन करने वाली पोस्ट का पता लगाने के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को तैयार करे.
उदाहरण के लिए, नीचे दिए कंटेंट में टेक्स्ट और फ़ोटो दोनों ही शामिल हैं. दो फ़ोटो में कोई बुरी बात नहीं है; लेकिन दूसरी 2 फ़ोटो कुछ न कुछ गलत होने की आशंका है.
सही ट्रेनिंग के बिना, ज़्यादातर AI के लिए ये अंतर समझ पाना मुश्किल होता है. यह या तो टेक्स्ट को पढ़कर शब्दों के शाब्दिक अर्थ का पता लगाता है या यह फ़ोटो को देखता है ताकि उसके विषय का सामान्य अर्थ निकाल सके. दूसरी ओर, लोग कंटेंट को समझने के लिए टेक्स्ट और फ़ोटो को स्वाभाविक तौर पर साथ में देखते हैं.
हमारे लिए इसका समाधान करने का एक तरीका हमारी टेक्नोलॉजी को इस तरह तैयार करना है कि वह सबसे पहले पोस्ट से जुड़ी सभी चीज़ों को देखे और उसके बाद ही उसका सही मतलब निकाले. इससे AI को लंबे समय तक काफ़ी मदद मिल सकती है और वह सटीकता से यह पता लगा सकेगा कि उसी पोस्ट को देखते समय कोई व्यक्ति उसका क्या मतलब निकालता है.
हम एक ऐसे सिस्टम का भी उपयोग करते हैं, जो कंटेंट के लाखों मौजूदा हिस्सों में से AI को सीधे सीखने का रास्ता दिखाता है और हमारे लक्ष्यों के हिसाब से ट्रेनिंग का डेटा चुनने में मदद करता है. यह उन विशिष्ट AI सिस्टम से अलग है, जो ट्रेनिंग के लिए निश्चित डेटा पर निर्भर रहते हैं. इस तरीके का उपयोग करके हमें नफ़रत फैलाने वाली भाषा और हिंसा भड़काने वाले कंटेंट से लोगों को बेहतर तरीके से सुरक्षित रखने में मदद मिलती है.हमें अभी और काम करना है, लेकिन इस ट्रेनिंग से हमारी टेक्नोलॉजी को लगातार बेहतर बनाने और मल्टीमॉडल कंटेंट के सही मतलब को बेहतर तरीके से समझने में मदद मिलेगी.