Volume de faux positifs
MIS À JOUR 11 DéC. 2025
Définition du volume de faux positifs
Le volume de faux positifs mesure le nombre total de contenus qui ne sont pas en infraction et qui sont supprimés à tort par nos systèmes de mise en application ou par nos équipes de révision sur Facebook et Instagram. À la différence de la précision de la mise en application, qui est un pourcentage, le volume de faux positifs est une estimation qui quantifie l’impact réel des erreurs de mise en application.
Pour définir le volume de faux positifs, nous pouvons également nous poser la question : combien de fois avons-nous pris des mesures pour supprimer un contenu qui respectait en réalité nos Standards de la communauté ? Cet indicateur nous aide à comprendre l’ampleur des conséquences imprévues et le nombre de personnes ou de Creators concernés par des erreurs de mise en application.
Comment nous mesurons le volume de faux positifs
Le volume de faux positifs est estimé en combinant le volume de contenu pour lequel des mesures ont été prises et la précision mesurée sur la même période. La précision globale de la plateforme reflète mieux les domaines au volume d’actions le plus élevé, ce pourquoi nous évitons de l’utiliser directement pour calculer le volume de faux positifs. Nous mesurons plutôt la précision pour un sous-ensemble plus restreint de la plateforme, puis nous combinons les valeurs de précision avec le volume de mise en application correspondant pour mesurer le volume de faux positifs pour ce sous-ensemble. Chaque sous-ensemble de volume de faux positifs est ensuite agrégé pour produire le volume global de faux positifs de la plateforme.
Par exemple, le Rapport d’application des Standards de la communauté indique que nos mesures de mise en application portent sur des centaines de millions de contenus Facebook chaque trimestre pour le spam, mais sur moins de 10 millions de contenus pour la violence et l’incitation. Dans ce cas, il ne serait pas approprié d’appliquer la précision globale de la mise en application de notre politique en matière de spam au volume de mise en application de notre politique en matière de violence et d’incitation. Au lieu de cela, nous mesurons la précision de chacun de ces deux préjudices séparément, puis nous appliquons le niveau de précision de chaque préjudice pour calculer le volume de faux positifs par préjudice avant de les additionner pour obtenir la valeur totale finale pour Facebook.
Si une granularité spécifique ne permet pas de calculer la précision de manière fiable en raison d’un manque d’échantillons, nous utilisons la précision au niveau d’agrégation le plus proche.
Pourquoi nous mesurons le volume de faux positifs
Nous mesurons le volume de faux positifs pour comprendre l’impact réel des erreurs de mise en application sur notre communauté. Les faux positifs représentent les mesures incorrectes qui ont été prises contre une personne ou un Creator, ce qui peut nuire à sa confiance et créer de la frustration.
Suivre cet indicateur nous permet de :
- Évaluer l’efficacité et la justice de nos systèmes de mise en application.
- Déterminer si des modifications apportées aux systèmes automatisés ou aux politiques ont entraîné une augmentation (ou une diminution) des erreurs.
- Donner la priorité aux améliorations pour réduire les erreurs au fil du temps.
Pourquoi le volume de faux positifs change-t-il ?
Le volume de faux positifs peut augmenter ou diminuer en raison de plusieurs facteurs, contrôlés ou non par Meta :
- Changements dans l’activité de mise en application : si des mesures sont prises pour davantage de contenu globalement, même une précision stable de la mise en application entraînera un volume de faux positifs plus élevé.
- Augmentations saisonnières ou liées à un évènement : des évènements majeurs ou des attaques adverses peuvent temporairement augmenter les mesures de mise en application et, par conséquent, le volume de faux positifs.
- Améliorations de la détection : des modèles ou des équipes de révision mieux formés peuvent améliorer la précision de la mise en application et réduire les faux positifs pour un nombre de mesures identique.
Avertissements
Puisque le volume de faux positifs découle de notre mesure de la précision, toutes les restrictions concernant la précision s’appliquent également au volume de faux positifs.