Tarkkuus
PÄIVITETTY 9.7.2026
Mitä tarkkuus tarkoittaa
Tarkkuudella mitataan täytäntöönpanotoimiemme oikeellisuutta Facebookissa tai Instagramissa. Sen avulla arvioidaan, kuinka suuri osa sisällöstä, johon on tehty toimia käytäntöjemme rikkomisen vuoksi, on tunnistettu oikein rikkomukseksi. Tämä muuttuja kuvastaa sitä, kuinka tehokkaasti järjestelmämme ja tarkistajamme erottavat sääntöjä rikkovan sisällön sääntöjä noudattavasta sisällöstä.
Tarkkuutta voi tarkastella myös selvittämällä, kuinka suuri osa kaikesta käytäntörikkomusten vuoksi poistamastamme sisällöstä oikeasti rikkoi normejamme. Korkea tarkkuus tarkoittaa sitä, että suurin osa toimien kohteena olleesta sisällöstä tunnistettiin oikein sääntöjä rikkovaksi. Alhainen tarkkuus puolestaan tarkoittaa sitä, että merkittävä osa toimien kohteena olleesta sisällöstä oli oikeasti sääntöjen mukaista.
Tarkkuuden mittaaminen
Tarkkuutta arvioidaan käyttämällä otoksia toimien kohteena olleesta sisällöstä Facebookissa tai Instagramissa. Laskemme arviomme jakamalla toimien kohteena olleiden, sääntöjä oikeasti rikkoneiden sisältöjen arvioidun määrän toimien kohteena olleiden sisältöjen arvioidulla kokonaismäärällä. Jos esimerkiksi tarkkuus Facebookissa olisi 98–99 %, se tarkoittaisi sitä, että 10 000:sta tämän käytännön nojalla toimien kohteena olleesta sisällöstä keskimäärin 9 800–9 900 sisältöä tunnistettiin oikein sääntöjä rikkovaksi. Vaikka tarkkuus olisi hyvin korkea, pienikin määrä virheitä voi vaikuttaa merkittävästi käyttäjiin ja sisällöntuottajiin.
Miksi mittaamme toimien kohteena olleen sisällön tarkkuutta
Arvioimme, kuinka paikkansapitävästi valvomme käytäntöjemme noudattamista, koska haluamme varmistaa toimintamme olevan oikeudenmukaista ja moitteetonta. Jos sisältöön on tehty toimia virheellisesti, se voi vaikuttaa kielteisesti käyttäjien kokemukseen ja luottamukseen alustaamme kohtaan. Tarkkuuden mittaaminen auttaa meitä ymmärtämään ja parantamaan valvontajärjestelmiemme ja tarkistajiemme päätösten tehokkuutta.
Korkea tarkkuus tarkoittaa sitä, että valvontamme on paikkansapitävää ja että olemme minimoineet sääntöjen mukaiseen sisältöön kohdistuvat vaikutukset. Pienikin tarkkuuden heikkeneminen voi johtaa suureen määrään virheellisesti toimien kohteeksi joutuneita sisältöjä palveluidemme valvonnan laajuuden vuoksi.
Miten arvioimme tarkkuutta otannan avulla?
Arvioimme tarkkuutta Facebookissa tai Instagramissa toimeenpanotoimien kohteena olleen sisällön otosten avulla. Tarkistamme toimeenpanotoimien kohteena olevan sisällön otokset ja merkitsemme ne joko todella sääntöjemme vastaisiksi tai todella niiden mukaisiksi käytäntöjemme perusteella. Arvioimme todella sääntöjen vastaisen sisällön otosten osuuden perusteella, mikä prosenttiosuus kaikista toimeenpanotoimien kohteena olleista sisällöistä on tunnistettu oikein. Ilmoitamme tämän epävarmuuden käyttämällä vaihteluväliä. Voimme esimerkiksi ilmoittaa, että 9 800–9 900 sisältöä jokaista 10 000:ta toimien kohteena ollutta sisältöä kohden tunnistettiin oikein käytäntöä rikkovaksi. Tämä vaihteluväli antaa 95 prosenttisesti luotettavan tuloksen. Tämä tarkoittaa sitä, että jos mittaamme tämän asian sata kertaa käyttämällä joka kerta eri otoksia, todellisen määrän pitäisi olla vaihteluvälillä 95/100.
Huomautukset
- Otoksiamme merkitsevät ihmiset tekevät joskus virheitä. He saattavat esimerkiksi merkitä normiemme tai sääntöjemme mukaisen sisällön niiden vastaiseksi tai päinvastoin. Vaikka tämä ei yleensä vaikuta tarkkuuden mittaukseen, se on kuitenkin mahdollista. Tästä syystä kaksi ihmistä saattaa tarkistaa otoksen merkintöjemme paikkansapitävyyden varmistamiseksi. Jos he ovat keskenään eri mieltä, kolmas henkilö ratkaisee asian.
- Tällä hetkellä tarkka mittaus kattaa valtaosan toimeenpanotoimista, jotka tehdään Facebookissa ja Instagramissa yhteisönormiemme rikkomuksille. Pyrimme varmistamaan, että kaikki alustan osa-alueet ovat riittävästi edustettuina tässä muuttujassa.
- Otamme yleistä tarkkuuslaskelmaa varten otoksia sisällöistä ja merkitsemme niitä eri kielillä Facebookissa ja Instagramissa ja luotamme siihen, että tämä menetelmä tuottaa edustavan yleisarvion. Pyrimme jatkuvasti kehittämään tämän muuttujan kattavuutta.