Genauigkeit
AKTUALISIERT 09.07.2026
Was ist Genauigkeit?
Die Genauigkeit misst, wie präzise unsere Durchsetzungsmaßnahmen auf Facebook oder Instagram sind. Insbesondere wird dadurch der Prozentsatz der Inhalte eingeschätzt, gegen die wir wegen eines Verstoßes gegen unsere Richtlinien Maßnahmen ergriffen haben und die korrekt als unzulässig identifiziert wurden. Diese Kennzahl spiegelt wider, wie effektiv unsere Systeme und Prüfer*innen dabei sind, unzulässige Inhalte von zulässigen Inhalten zu unterscheiden.
Präzision kann auch so betrachtet werden: Wie viel von allen Inhalten, die wir aufgrund von Richtlinienverstößen entfernt haben, haben tatsächlich gegen unsere Standards verstoßen? Eine hohe Präzision bedeutet, dass die meisten Inhalte, gegen die wir Maßnahmen ergriffen haben, auch tatsächlich gegen die Richtlinien verstoßen. Eine niedrige Präzision hingegen zeigt an, dass ein beträchtlicher Anteil der Inhalte, gegen die wir Maßnahmen ergriffen haben, nicht gegen die Richtlinien verstoßen hat.
So messen wir die Genauigkeit
Die Genauigkeit wird mithilfe von Stichproben aus Inhalten geschätzt, gegen die auf Facebook oder Instagram Maßnahmen ergriffen wurden. Wir messen die Genauigkeit wie folgt: Die geschätzte Anzahl der Inhalte, gegen die wir zu Recht Maßnahmen ergriffen haben, geteilt durch die geschätzte Gesamtanzahl aller Inhalte, gegen die wir Maßnahmen ergriffen haben. Wenn die Genauigkeit auf Facebook beispielsweise 98 % bis 99 % beträgt, bedeutet das, dass von 10.000 Inhalten, gegen die aufgrund dieser Richtlinie Maßnahmen ergriffen wurden, im Durchschnitt 9.800 bis 9.900 völlig zu Recht als unzulässig eingestuft wurden. Auch wenn die Genauigkeit sehr hoch ist, können schon wenige Fehler große Auswirkungen auf Menschen und Creator*innen haben.
Warum wir die Genauigkeit bei Inhalten messen, gegen die wir Maßnahmen ergriffen haben
Wir schätzen, wie genau wir unsere Richtlinien durchsetzen, weil wir sicherstellen möchten, dass unsere Maßnahmen fair und richtig sind. Wenn wir fälschlicherweise Maßnahmen gegen einen Inhalt ergreifen, kann sich dies negativ auf das Nutzungserlebnis und das Vertrauen in unsere Plattform auswirken. Die Messung der Genauigkeit hilft uns, die Effektivität unserer Durchsetzungssysteme und der Entscheidungen der Prüfer*innen zu verstehen und zu verbessern.
Eine hohe Genauigkeit bedeutet, dass unsere Durchsetzung präzise ist und wir die Auswirkungen auf zulässige Inhalte minimieren. Auch ein kleiner Präzisionsverlust kann aufgrund des Umfangs der Durchsetzung in unseren Diensten zu vielen Inhalten führen, gegen die irrtümlich Maßnahmen ergriffen wurden.
So verwenden wir Sampling zur Schätzung der Genauigkeit
Wir schätzen die Genauigkeit, indem wir die Inhalte auf Facebook oder Instagram, gegen die wir Maßnahmen ergriffen haben, mithilfe von Stichproben auswerten. Dazu überprüfen wir Stichproben von Inhalten, gegen die Maßnahmen ergriffen wurden, und kennzeichnen sie als tatsächlich unzulässig oder zulässig gemäß unseren Richtlinien. Anschließend verwenden wir den Anteil an tatsächlich unzulässigen Inhalten in diesen Stichproben, um den Anteil aller Inhalte zu schätzen, gegen die korrekterweise Maßnahmen ergriffen wurden. Wir drücken diese Ungewissheit aus, indem wir einen Wertbereich angeben und z. B. angeben, dass bei 9.800 bis 9.900 von 10.000 Inhalten, gegen die Maßnahmen ergriffen wurden, tatsächlich ein Verstoß gegen eine Richtlinie vorlag. Diese Spanne spiegelt ein Zuverlässigkeitsfenster von 95 % wider. Das bedeutet: Wenn wir diese Messung 100 Mal durchführen und dabei jedes Mal unterschiedliche Stichproben verwenden würden, würden wir erwarten, dass die tatsächliche Anzahl im Bereich von 95 von 100 Fällen liegt.
Achtung
- Prüfer*innen, die unsere Stichproben kategorisieren, können Fehler machen und Verstöße als Nicht-Verstöße, oder umgekehrt, einstufen. Das passiert in der Regel nicht, könnte aber die Messung der Genauigkeit beeinflussen. Aus diesem Grund lassen wir eine Stichprobe unter Umständen von zwei Prüfer*innen überprüfen, um sicherzustellen, dass unsere Kategorisierung korrekt ist, und wenn die beiden Prüfer*innen einmal zu unterschiedlichen Ergebnissen kommen, setzen wir eine dritte Person ein, die dann den Ausschlag gibt.
- Bei der aktuellen Genauigkeitsmessung wurde die Mehrzahl der durchgesetzten Maßnahmen zur Einhaltung unserer Gemeinschaftsstandards auf Facebook und Instagram berücksichtigt. Wir arbeiten aktiv daran, alle Aspekte der Plattform in dieser Kennzahl angemessen abzubilden.
- Um eine repräsentative Messung der globalen Genauigkeit zu erhalten, nehmen wir Stichproben von Inhalten in den unterschiedlichen Sprachen für Facebook und Instagram und kategorisieren sie. Wir sind zuversichtlich, dass dieser Ansatz eine repräsentative globale Schätzung liefert, und arbeiten kontinuierlich an der Ausweitung der Kennzahl.