Přesnost
AKTUALIZOVÁNO 9. 7. 2026
Co je přesnost
Přesnost měří, jak přesně naše zásahy na Facebooku a Instagramu odpovídají porušením zásad. Konkrétně odhaduje procento obsahu, který jsme vyhodnotili správně jako obsah porušující naše zásady a u kterého jsme přikročili k opatřením. Metrika vyjadřuje, jak efektivně dokážou naše systémy a kontroloři odlišit obsah porušující zásady od obsahu, který zásady neporušuje.
Další způsob, jak chápat přesnost, je vzít veškerý obsah, který jsme odebrali kvůli porušení zásad, a podívat se na to, kolik tohoto obsahu skutečně zásady porušovalo. Vysoká přesnost znamená, že většina obsahu, u kterého jsme přistoupili k opatřením, byla správně vyhodnocena jako obsah porušující zásady. Nízká přesnost naopak znamená, že významná část obsahu, u kterého jsme přistoupili k opatřením, ve skutečnosti zásady neporušovala.
Jak měříme přesnost
Přesnost se odhaduje na základě vzorků obsahu, u kterého jsme na Facebooku a Instagramu přikročili k opatřením. Počítá se jako podíl odhadovaného počtu položek, u kterých jsme přistoupili k opatřením a které skutečně porušovaly zásady, a odhadovaného celkového počtu položek, u kterých jsme přistoupili k opatřením. Pokud by například přesnost na Facebooku byla 98 % až 99 %, znamenalo by to, že z každých 10 000 položek obsahu, u kterých jsme kvůli této zásadě přikročili k opatřením, bylo v průměru 9 800 až 9 900 správně vyhodnoceno jako obsah porušující zásady. I když je přesnost velmi vysoká, i malý počet chyb může mít značný dopad na lidi a tvůrce.
Proč měříme přesnost vyhodnocování obsahu
Odhadujeme, jak přesně vymáháme zásady, protože chceme, aby naše akce byly spravedlivé a oprávněné. Když u obsahu přikročíme k opatřením omylem, může to mít negativní dopad na zkušenost uživatelů s naší platformou a jejich důvěru v ni. Díky měření přesnosti máme přehled o efektivitě našich systémů, které dohlíží na dodržování zásad, a o rozhodnutích našich kontrolorů. Zároveň tyto systémy můžeme vylepšovat.
Vysoká přesnost znamená, že naše prosazování zásad je efektivní a že dopad na obsah dodržující zásady je minimální. I malé snížení přesnosti může znamenat velký počet položek, u kterých byla omylem provedena akce. Je to dáno rozsahem prosazování zásad v rámci našich služeb.
Jak používáme vzorky k odhadu přesnosti
Přesnost odhadujeme na základě vzorků obsahu, u kterého jsme na Facebooku nebo Instagramu přikročili k opatřením. Ve vzorku položek, u kterých jsme přikročili k opatřením, označujeme, které položky byly vyhodnoceny správně nebo špatně jako obsah porušující zásady. Na základě části vzorku, který skutečně porušuje zásady, potom odhadujeme procento všech položek, u kterých bylo přikročeno k opatřením oprávněně. Tento odhad vyjadřujeme jako rozmezí hodnot – uvádíme například, že 9 800 až 9 900 z každých 10 000 položek, u nichž bylo přikročeno k opatřením, bylo správně vyhodnoceno jako obsah porušující zásady. Toto rozmezí odráží 95% interval spolehlivosti. To znamená, že pokud jsme toto měření provedli 100krát s použitím různých vzorků, očekáváme, že skutečné číslo se bude nacházet v rozmezí 95 z těchto 100 měření.
Upozornění
- Lidé, kteří naše vzorky vyhodnocují, můžou chybovat a označit obsah porušující zásady jako obsah neporušující zásady a obráceně. Obvykle to nemá vliv na měření přesnosti, ale může se to stát. Z toho důvodu můžeme vzorek nechat přezkoumat dvěma lidmi, aby vyhodnocování bylo přesné. Pokud se tito dva lidé neshodnou, rozhodne třetí člověk.
- Současné měření přesnosti pokrývá většinu opatření, která vymáhají zásady komunity na Facebooku a Instagramu. Aktivně pracujeme na tom, aby metrika odpovídajícím způsobem odrážela všechny aspekty platformy.
- Abychom zajistili reprezentativní měření globální přesnosti, provádíme vzorkování a označování obsahu v několika jazycích, a to jak pro Facebook, tak pro Instagram. Jsme si jistí, že tento přístup zajišťuje reprezentativní globální odhad. Neustále pracujeme na zajištění většího rozsahu této metriky.