الدقة
تاريخ التحديث ٠٩/٠٧/٢٠٢٦
ما المقصود بالدقة
تقيس الدقة مدى دقة إجراءات الإنفاذ التي نتخذها على فيسبوك أو Instagram. وتعمل، تحديدًا، على تقدير النسبة المئوية للمحتوى الذي اتخذنا إجراءً بشأنه بسبب مخالفة سياساتنا والذي تم تحديده بشكل صحيح على أنه محتوى مخالف. تعكس أداة القياس هذه مدى فعالية أنظمتنا ومراجعينا في التمييز بين المحتوى المخالف والمحتوى غير المخالف.
توجد طريقة أخرى للتفكير في الدقة وهي طرح سؤال: من بين كل المحتوى الذي أزلناه بسبب مخالفات السياسة، ما مقدار ذلك المحتوى الذي كان ينتهك معاييرنا بالفعل؟ تعني الدقة العالية أن معظم المحتوى الذي اتُخذ إجراء بشأنه كان بالفعل مخالفًا للسياسات، بينما تعني الدقة المنخفضة أن جزءًا كبيرًا من المحتوى الذي اتُخذ إجراء بشأنه لم يكن مخالفًا في الواقع.
كيفية قياس الدقة
نقدّر الدقة باستخدام عينات من المحتوى الذي اتُخذ إجراء بشأنه من فيسبوك أو Instagram. ونحسب الدقة على النحو التالي: العدد التقديري للعناصر التي اتُخذ إجراء بشأنها وكانت مخالفة للسياسات بالفعل، مقسومًا على العدد التقديري لإجمالي العناصر التي اتُخذ إجراء بشأنها. على سبيل المثال، إذا كانت الدقة على فيسبوك تتراوح من 98% إلى 99%، فهذا يعني أنه من بين كل 10000 عنصر من عناصر المحتوى التي اتُخذ إجراء بشأنها لهذه السياسة، تم تحديد 9800 إلى 9900 في المتوسط بشكل صحيح على أنه يخالف السياسة. مع أن الدقة قد تكون عالية جدًا، قد يكون لعدد قليل من الأخطاء تأثير كبير على الأشخاص ومنشئي المحتوى.
سبب قياس دقة المحتوى الذي اتُخذ إجراء بشأنه
نُقدّر مدى دقة إنفاذ سياساتنا لأننا نريد ضمان أن تكون إجراءاتنا عادلة وصحيحة. وذلك من منطلق أن المحتوى الذي اتُخذ إجراء خاطئ بشأنه يمكن أن يؤثر سلبيًا على تجربة الأشخاص وثقتهم في منصتنا. ويساعدنا قياس الدقة على فهم وتحسين فعالية أنظمة الإنفاذ وقرارات المراجعين لدينا.
يعني ارتفاع رقم الدقة أن أنظمة إنفاذنا دقيقة وأننا نحد من التأثير على المحتوى غير المخالف للسياسات. حتى انخفاض طفيف في الدقة قد يقابله عدد كبير من العناصر التي اتُخذ بشأنها إجراء خاطئ، نظرًا لحجم الإنفاذ المطبَّق على خدماتنا.
كيفية استخدام العينات لتقدير الدقة
نُقدّر الدقة من خلال أخذ عينات من المحتوى الذي اتُخذ إجراء بشأنه على فيسبوك أو Instagram. لإجراء ذلك، نراجع عينات من المحتوى الذي اتُخذ إجراء بشأنه، ونصنّفها على أنها مخالفة فعليًا أو غير مخالفة وفقًا لسياساتنا. باستخدام نسب العينات المخالفة بالفعل، نُقدّر النسبة المئوية لجميع العناصر التي اتُخذ إجراء بشأنها وحُدِّدت بشكل صحيح على أنها مخالفة للسياسات. ونعبّر عن هذه الحالة من عدم اليقين من خلال نطاق من القيم؛ فنقول مثلاً إنه من كل 10000 عنصر اتُّخذ إجراء بشأنه، حُدِّد من 9800 إلى 9900 عنصر بشكل صحيح على أنه مخالف لإحدى السياسات. ويعكس هذا النطاق مستوى ثقة يصل إلى 95%. يعني ذلك أنه إذا أجرينا هذا القياس 100 مرة باستخدام شرائح مختلفة كل مرة، فإننا نتوقع أن يتراوح الرقم الحقيقي ضمن نطاق 95 من 100 مرة.
التنبيهات
- قد يقع الأشخاص الذين يصنّفون عيناتنا في بعض الأخطاء أحيانًا، مثل تصنيف المحتوى المخالف على أنه غير مخالف أو العكس. وهذا لا يحدث عادةً؛ لكنه قد يؤثر في قياس الدقة. ولهذا السبب، قد تخضع العينة للمراجعة من شخصين لضمان دقة التصنيف، وفي حال وجود أي خلاف، نستعين بشخص ثالث يقوم بدور الرأي الفاصل.
- يغطي قياس الدقة الحالي معظم إجراءات الإنفاذ على فيسبوك وInstagram في إطار معايير مجتمعنا. نحن نعمل بجد لضمان تمثيل جميع جوانب المنصة بشكل كافٍ في أداة القياس هذه.
- لإنشاء قياس تمثيلي للدقة العالمية، نأخذ عينات من المحتوى بلغات متعددة على فيسبوك وInstagram ونصنفها، ونحن واثقون من أن هذا النهج يوفر تقديرًا عالميًا تمثيليًا ونعمل باستمرار على توسيع نطاق تغطية أداة القياس هذه.